Esta página explica decisiones de diseño, no promete resultados. soin no diagnostica, no evalúa y no da recomendaciones terapéuticas. Los estudios que se citan abajo explican por qué la app está hecha de una manera y no de otra; ninguno dice qué te va a pasar a ti si la usas, y esta página tampoco.
Casi todas las decisiones de soin son decisiones sobre qué no hacer. Abajo está el motivo de cada una, con la fuente. Y al final, la parte que casi nunca se publica: los tres puntos donde lo que sabemos no nos da la razón.
En un estudio con personas que llevaban un diario de dolor en papel, el cuaderno tenía escondido un sensor que registraba cuándo se abría de verdad. Los participantes reportaron haberlo completado el 90% de las veces. El sensor dijo que la cifra real era 11%. Con un diario electrónico que avisaba, el cumplimiento real fue del 94%.
De ahí salen dos decisiones. La primera, que haya un recordatorio: sin aviso, el registro simplemente no ocurre. La segunda importa más. Si acordarse sin ayuda falla nueve de cada diez veces, cobrarte el día que no registraste sería cobrarte un problema de diseño. Por eso no hay rachas que romper ni días en rojo.
Stone, Shiffman, Schwartz, Broderick y Hufford (2002). Patient non-compliance with paper diaries. BMJ.
Desde 1980, la psicología del afecto describe el estado de ánimo con dos ejes: cuán agradable se siente algo y cuánta activación hay detrás. Son las dos preguntas de soin. No es una elección estética: es la estructura que el área viene encontrando hace más de cuarenta años.
La energía además pesa por sí sola. El cuestionario de cribado de depresión más usado del mundo dedica una de sus nueve preguntas a sentirse cansado o con poca energía, y en 2013 el manual diagnóstico de referencia sumó el aumento de energía como criterio central de los episodios maníacos. Ánimo y energía se miran juntos también fuera de esta app.
Russell (1980). A circumplex model of affect. · The PHQ-9. · Criterio de energía en el DSM-5.
Cuando una escala tiene todas sus opciones escritas con palabras, en lugar de solo los extremos, la gente la usa de manera mucho más consistente. La diferencia medida es grande, y es mayor todavía en personas con menos años de escolaridad. Cinco es la cantidad que permite que cada opción tenga un nombre legible en la pantalla de un teléfono.
El deslizador fino, en cambio, se descartó: cuando se lo comparó con escalas de opciones discretas, no mostró ninguna ventaja. Pide más precisión, más tiempo y más pulso, y no aporta nada a cambio.
Sobre etiquetar todas las opciones, Survey Practice. · Simms, Zelazny, Williams y Bernstein (2019). Does the number of response options matter?
Que una app se use más no significa que funcione mejor: es una brecha conocida y documentada. Una revisión sobre gamificación en salud mental digital advierte que perseguir el enganche por el enganche puede no mejorar nada, y trae problemas propios: presión, malestar, dependencia del propio mecanismo.
Y el argumento comercial tampoco se sostiene. En un análisis de uso real de 93 apps de ánimo y bienestar, la retención mediana a los 15 días fue del 3,9%. Las rachas no están resolviendo lo que dicen resolver.
Hay una razón más específica para esta app: una racha convierte el día que no registraste en una pérdida. Justo el día difícil —el que más valdría la pena anotar— es el que la racha castiga.
Baumel, Muench, Edan y Kane (2019). Objective User Engagement With Mental Health Apps. JMIR. · Revisión sobre gamificación en salud mental digital.
soin te devuelve lo que anotaste: cuántos días registraste, los promedios de esos días y un gráfico que no rellena los huecos. No saca conclusiones sobre ti.
Cuando se estudió el registro diario en el teléfono, lo que se estudió fue anotar. Los participantes no recibían análisis ni interpretaciones; el efecto observado se explicó por la atención que uno le presta a su propio estado al registrarlo. El análisis automático no era la parte que se puso a prueba.
Además hay un riesgo concreto en interpretar poco dato. Con dos semanas de registros y un puñado de etiquetas, cualquier motor de correlaciones encuentra vínculos que no existen — y te los presenta como si fueran conclusiones sobre ti. En entrevistas con usuarios de apps de ánimo, muchos cuestionaban justamente la exactitud de esas conclusiones. La lectura de tus datos la haces tú.
Kauer et al. (2012). Self-monitoring using mobile phones in the early stages of adolescent depression. JMIR. · Understanding People’s Use of and Perspectives on Mood-Tracking Apps.
Un estudio revisó 36 apps populares de depresión y dejar de fumar y midió qué mandaban de verdad, no qué decían mandar. El 81% transmitía datos a Google o Facebook con fines de publicidad, marketing o analítica. Menos de la mitad de las que lo hacían lo declaraban en su política de privacidad.
La forma más segura de no filtrar datos es no tenerlos. soin no tiene servidor, no tiene cuenta y no incluye ningún SDK de analítica: no hay dónde filtrarse ni identificador que enlazar.
Huckvale, Torous y Larsen (2019). Assessment of the Data Sharing and Privacy Practices of Smartphone Apps for Depression and Smoking Cessation. JAMA Network Open. · Nuestra política de privacidad.
Tres puntos donde lo que sabemos apunta en otra dirección, o donde hay un costo que conviene decir.
Los estudios que miden precisión de escalas ubican el óptimo alrededor de siete opciones, no cinco. Elegimos cinco igual, por dos razones: el objetivo es que registrar tome segundos, y con siete o nueve opciones ya no entra un nombre legible en cada una — y perder los nombres cuesta más de lo que se gana con más puntos.
Preston y Colman (2000). Optimal number of response categories in rating scales. Acta Psychologica.
Al medir el ánimo dentro de una misma persona a lo largo de los días, aparecen tres dimensiones separables y no dos: se suma la calma frente a la tensión, que es aproximadamente la ansiedad. soin no la pregunta. Es una decisión tomada a sabiendas —una tercera pregunta es un 50% más de registro cada día, y preguntar por ansiedad a diario empuja a la app hacia un terreno clínico en el que no queremos estar—, pero no es una casualidad ni un olvido.
Wilhelm y Schoebi (2007). Assessing Mood in Daily Life. European Journal of Psychological Assessment.
Una revisión de 77 estudios encontró efectos adversos en cerca del 4% de quienes hacen seguimiento del ánimo: sobre todo más carga o estrés, y en menor medida empeoramiento del ánimo. Los propios autores advierten que hay mucho subregistro y poca certeza sobre esas cifras.
Buena parte del diseño de soin apunta ahí: un registro por día y no seis, segundos y no minutos, ningún análisis que invite a darle vueltas. Reducir un riesgo no es eliminarlo. Si registrar cómo estás te hace sentir peor, dejar de hacerlo es una decisión razonable, y la app no va a insistir.
Astill Wright, Monk-Cunliffe, Guo y Morriss (2025). Adverse Events of Mood Monitoring and Ambulatory Assessment. JMIR Mental Health.
soin es una herramienta de registro personal. No es un producto sanitario, no diagnostica, no evalúa y no da recomendaciones terapéuticas. Ninguno de los estudios citados en esta página evaluó soin. Si necesitas ayuda, consulta con un profesional.
This page explains design decisions. It doesn’t promise outcomes. soin does not diagnose, does not assess, and gives no therapeutic recommendations. The studies below explain why the app is built one way rather than another; none of them says what will happen to you if you use it, and neither does this page.
Most decisions in soin are decisions about what not to do. Below is the reason for each one, with its source. And at the end, the part almost nobody publishes: the three places where what we know doesn’t back us up.
In a study of people keeping a paper pain diary, the notebook had a hidden sensor recording when it was actually opened. Participants reported filling it in 90% of the time. The sensor put the real figure at 11%. With an electronic diary that prompted them, real compliance was 94%.
Two decisions follow. First, that there is a reminder at all: without a prompt, the entry simply doesn’t happen. The second matters more. If remembering unaided fails nine times out of ten, then holding a missed day against you would mean charging you for a design problem. That’s why there are no streaks to break and no days marked in red.
Stone, Shiffman, Schwartz, Broderick, and Hufford (2002). Patient non-compliance with paper diaries. BMJ.
Since 1980, the psychology of affect has described mood along two axes: how pleasant something feels, and how much activation sits behind it. Those are soin’s two questions. It isn’t an aesthetic choice. It’s the structure the field has kept finding for more than forty years.
Energy also carries weight on its own. The most widely used depression screening questionnaire devotes one of its nine items to feeling tired or having little energy, and in 2013 the reference diagnostic manual added increased energy as a core criterion for manic episodes. Mood and energy are read together outside this app too.
Russell (1980). A circumplex model of affect. · The PHQ-9. · The DSM-5 energy criterion.
When every option on a scale is spelled out in words, rather than just the endpoints, people use it far more consistently. The measured difference is large, and it’s larger still for people with fewer years of schooling. Five is the number that lets every option carry a readable name on a phone screen.
The fine-grained slider was ruled out: when compared against discrete option scales, it showed no advantage at all. It asks for more precision, more time, and a steadier hand, and gives nothing back.
On labeling every option, Survey Practice. · Simms, Zelazny, Williams, and Bernstein (2019). Does the number of response options matter?
An app being used more doesn’t mean it works better: that gap is well documented. A review of gamification in digital mental health warns that chasing engagement for its own sake may improve nothing, and brings problems of its own: pressure, distress, dependence on the mechanism itself.
The commercial argument doesn’t hold either. In an analysis of real-world usage across 93 mood and wellbeing apps, median 15-day retention was 3.9%. Streaks aren’t solving what they claim to solve.
There’s a more specific reason here: a streak turns the day you didn’t log into a loss. The hard day — the one most worth recording — is exactly the one a streak punishes.
Baumel, Muench, Edan, and Kane (2019). Objective User Engagement With Mental Health Apps. JMIR. · Review of gamification in digital mental health.
soin gives you back what you wrote down: how many days you logged, the averages across those days, and a chart that doesn’t fill in the gaps. It draws no conclusions about you.
When daily logging on a phone was studied, what was studied was writing it down. Participants received no analysis and no interpretations; the observed effect was explained by the attention you pay to your own state in the act of recording it. Automated analysis wasn’t the part being tested.
There’s also a concrete risk in interpreting thin data. With two weeks of entries and a handful of tags, any correlation engine will find links that aren’t there — and present them to you as conclusions about yourself. In interviews, users of mood-tracking apps frequently questioned the accuracy of exactly those conclusions. Reading your data is your job.
Kauer et al. (2012). Self-monitoring using mobile phones in the early stages of adolescent depression. JMIR. · Understanding People’s Use of and Perspectives on Mood-Tracking Apps.
One study took 36 popular depression and smoking-cessation apps and measured what they actually transmitted, not what they said they transmitted. 81% sent data to Google or Facebook for advertising, marketing, or analytics. Fewer than half of those that did disclosed it in a privacy policy.
The safest way not to leak data is not to hold it. soin has no server, no account, and no analytics SDK: there’s nowhere for data to leak from and no identifier to link.
Huckvale, Torous, and Larsen (2019). Assessment of the Data Sharing and Privacy Practices of Smartphone Apps for Depression and Smoking Cessation. JAMA Network Open. · Our privacy policy.
Three places where what we know points elsewhere, or where there’s a cost worth stating.
Studies measuring scale precision put the optimum at around seven options, not five. We chose five anyway, for two reasons: logging is meant to take seconds, and at seven or nine options a readable name no longer fits on each one — and losing the names costs more than the extra points gain.
Preston and Colman (2000). Optimal number of response categories in rating scales. Acta Psychologica.
When mood is measured within one person across days, three separable dimensions appear rather than two: calm versus tension joins the set, which is roughly anxiety. soin doesn’t ask about it. That’s a knowing decision — a third question is 50% more logging every day, and asking about anxiety daily pushes the app toward clinical ground we don’t want to occupy — but it isn’t an accident or an oversight.
Wilhelm and Schoebi (2007). Assessing Mood in Daily Life. European Journal of Psychological Assessment.
A review of 77 studies found adverse effects in around 4% of people doing mood monitoring: mostly increased burden or stress, and to a lesser extent worsening mood. The authors themselves warn of heavy underreporting and limited certainty around those figures.
Much of soin’s design points there: one entry a day rather than six, seconds rather than minutes, no analysis inviting you to dwell. Reducing a risk isn’t removing it. If recording how you are makes you feel worse, stopping is a reasonable decision, and the app won’t push back.
Astill Wright, Monk-Cunliffe, Guo, and Morriss (2025). Adverse Events of Mood Monitoring and Ambulatory Assessment. JMIR Mental Health.
soin is a personal logging tool. It is not a medical device, it does not diagnose, it does not assess, and it gives no therapeutic recommendations. None of the studies cited on this page evaluated soin. If you need help, talk to a professional.